基于GA-SVM的燃气轮机NOx排放预测研究

为解决燃气轮机发电站存在NO_x超标排放问题，根据燃气轮机运行过程的环境变量和工艺过程参数，提出一种基于GA-SVM模型的NO_x排放预测方法。以UCI中的燃气轮机运行数据集进行试验。本文提出RMSE和MAE评估模型。结果表明：该模型输出均方根误差R MSE为8.79 mg/m³，平均绝对误差(MAE)为6.23 mg/m³，并通过与KNN模型和RF模型进行比较，验证了所提方法能够对燃气轮机NO_x排放浓度进行准确的预测。