NLP和知识图谱技术在钢铁电商用户分类场景的应用

尝试将自然语言处理(NLP)和知识图谱(KG)两种新技术组合应用于钢铁电商领域。使用基于深度学习的文本分类模型对公司名称进行分类,并使用知识图谱对用户交易行为进行建模,计算用户交易的特征,结合交易特征进行二次判定,提升分类的精度。应用以上技术实现了对钢铁电商平台用户类型进行自动辨识的功能,进而帮助钢铁电商企业使用较低的成本锁定用户类型,实现精准营销。