FMCW毫米波雷达跌倒检测算法研究

跌倒所带来的伤害威胁着老年人的生命安全,为实时监控造成人体严重损伤的跌倒行为,为减轻子女、养老机构等人员在养老看护方面的压力,对调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)毫米波雷达的跌倒检测算法进行研究,在跌倒检测方面,通过对雷达信号进行预处理,得到距离-速度和多普勒两种特征图像,并使用帧差法去除静态物体干扰,为充分提取距离-速度图像和多普勒图像的特征,提出一种双流融合特征提取网络算法。实验结果表明,所提双流融合特征提取网络算法较其他网络算法,出现误报、漏报情况的概率大大减小,检测准确率高达98.75%,并且系统的整体网络结构简单,在当前环境下具有较大的实用价值。