基于多源信息融合的金属氧化物避雷器运行状态评价方法 |
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引用本文: | 朱育钊,方文田,方逸越,李涛.基于多源信息融合的金属氧化物避雷器运行状态评价方法[J].电瓷避雷器,2023(3):24-30+37. |
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作者姓名: | 朱育钊 方文田 方逸越 李涛 |
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作者单位: | 广东电网有限责任公司揭阳供电局 |
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摘 要: | 为提高对金属氧化物避雷器(MOA)运行状态的准确把控能力,提出了基于多源信息融合的MOA运行状态评价方法。该方法通过评估运行巡视、带电测试与停电试验等数据对MOA运行状态的影响,建立了多源信息评价标准;应用长短期记忆循环神经网络(LSTM-RNN)、CART决策树与D-S证据理论构建了MOA运行状态评价模型;最后运用该模型对不同变电站的3个间隔9支MOA进行跟踪测试。结果显示,该模型的评价结果与停电试验结果相一致,证明了该模型对MOA运行状态评价的有效性。该方法可为高压试验人员制定MOA预试计划提供参考依据。
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关 键 词: | 金属氧化物避雷器 D-S证据理论 状态评价 高压试验 |
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