煤矿工作面需风量预测及通风机智能调速控制

为进一步提升工作面的生产安全性和生产效率,保证工作面需风量与供风量的实时匹配性控制具有重要意义。以FBCDNO.7.5通风机为研究对象,在对其基本结构参数和工况分析的基础上,基于GA算法对神经网络模型不断迭代实现对需风量的精准预测;以PID控制器和T-S神经网络控制模型为核心构建通风机智能调速控制系统,并实现对通风机运行状态的精准控制,最终达到了通风机供风量与需风量相互匹配的目的。