| 支持向量机在航空运输量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 黄文强.支持向量机在航空运输量预测中的应用[J].计算机工程,2005,31(Z1):253-255. |
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| 作者姓名： | 黄文强 |
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| 作者单位： | 中山大学数学与计算科学学院,广州,510275;中国南方航空股份有限公司计算机中心,广州,510406 |
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| 摘 要： | 分析了现有航空运量预测方法存在的问题,建立了航空旅客运输量预测的支持向量回归模型,以中国南方航空公司1978～2002年的旅客运输量和相关指标的历史统计数据作为学习样本,分别选用不同的核函数,通过拟合训练进行预测,验证了支持向量机用于航空旅客运输量预测的有效性,并对模型中的有关参数进行了探讨分析。
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| 关 键 词： | 支持向量机 回归 航空运输预测 |
| 文章编号： | 1000-3428(2005)增刊-253-03 |
| 修稿时间： | 2005年5月18日 |
Application of Support Vector Machine in Airline Passenger Volume Forecast |
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| HUANG Wenqiang.Application of Support Vector Machine in Airline Passenger Volume Forecast[J].Computer Engineering,2005,31(Z1):253-255. |
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| Authors: | HUANG Wenqiang |
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| Abstract: | This paper analyzes some existing problems of the present passenger volume forecast methods,Then it establishes the support vector machine model for passenger volume forecasting. Using the historical statistical data of passenger volumes from 1978 to 2002 as the learning specimens and choosing different kinds of kernel functions to do fit training and extrapolation forecast analysis,the paper demonstrates the effectiveness of using the support vector machine in airline passenger volume forecast. |
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| Keywords: | SVM Regression Airline passenger forecast |
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