数据驱动的指定变形非均质多胞结构优化设计

针对包含大量异质微结构的非均质多胞结构设计难题，提出了可指定结构变形方式的多胞结构宏微观优化设计方法。该方法在宏观结构设计中采用梯度类方法优化属性分布，引入可行性约束保证微结构确实存在，在微结构设计中引入数据驱动的方法，利用深度学习实现微结构逆向设计并映射到宏观结构，同时采用微结构偏移和兼容性算法解决相邻微结构连接不兼容的问题，最终通过指定变形问题的多个数值算例验证了该方法的有效性，并讨论了单元尺寸、微结构偏移次数以及微结构映射密度对结构性能的影响。建立的多胞结构设计方法引入数据驱动方法和考虑了微结构连接兼容性要求，成功实现多样化指定变形的非均质多胞结构优化设计。