| 基于免疫单克隆算法的RBF神经网络优化 |
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| 引用本文： | 杜鹃,卢潇,焦宁.基于免疫单克隆算法的RBF神经网络优化[J].微计算机信息,2009,25(15). |
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| 作者姓名： | 杜鹃 卢潇 焦宁 |
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| 作者单位： | 西西安空军工程大学电讯工程学院,710077
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| 摘 要： | 本文采用免疫单克隆算法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值.并提出一种新的亲和力变异方法,有效地改善了抗体变异中的变异幅度变化对算法精度的影响,同时很好的体现了单克隆选择算法抗体变异的特点.通过对非线性函数进行逼近的仿真试验表明,免疫单克隆算法能很好的提高RBF网络的学习能力.
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| 关 键 词： | 免疫单克隆 RBF神经网络 抗体 亲和力 变异 |
An Optimum Design of RBF Neural Networks Based on Immune Monoclonal Algorithm |
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| DU Juan,LU Xiao,JIAO Ning.An Optimum Design of RBF Neural Networks Based on Immune Monoclonal Algorithm[J].Control & Automation,2009,25(15). |
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| Authors: | DU Juan LU Xiao JIAO Ning |
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