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基于频率段的语音识别算法设计与实现
引用本文:袁正午,肖旺辉. 基于频率段的语音识别算法设计与实现[J]. 计算机工程与设计, 2011, 32(2): 659-662
作者姓名:袁正午  肖旺辉
作者单位:1. 重庆邮电大学,中韩合作GIS研究所,重庆,400065;重庆大学,土木工程学博士后流动站,重庆,400045
2. 重庆邮电大学,中韩合作GIS研究所,重庆,400065
基金项目:国家863高技术研究发展计划基金项目
摘    要:线性预测倒谱参数(LPCC)能很好的体现人的声道特性,而梅尔倒谱参数(MFCC)能很好的模拟人耳的听觉效应。针对MFCC在不同频率段的识别精度不一致和LPCC不能准确模拟人的听觉系统问题,将MFCC参数和IMFCC参数分别作为语音不同频率段的特征参数,结合线性预测参数(LPCC),均衡滤波器的分布,完整覆盖到整个频率段范围。将梅尔倒谱参数和线性预测参数结合起来作为语音识别的特征提取参数。实验结果表明,改进之后的算法从效率上和识别率上都有不同程度的提高。

关 键 词:线性预测参数(LPCC)  梅尔倒谱系数(MFCC)  逆梅尔倒谱系数(IMFCC)  语音识别  特征提取

Design and implementation of speech recognition algorithm based on frequency range
YUAN Zheng-wu,XIAO Wang-hui. Design and implementation of speech recognition algorithm based on frequency range[J]. Computer Engineering and Design, 2011, 32(2): 659-662
Authors:YUAN Zheng-wu  XIAO Wang-hui
Affiliation:1(1.Sino-Korea Chongqing GIS Research Center,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;2.Civil Engineering Mobile Station for Post doctors,Chongqing University,Chongqing 400045,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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