| 多尺度下的噪声图像边缘检测 |
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| 引用本文： | 李安安,何坤,詹晓倩,周激流.多尺度下的噪声图像边缘检测[J].计算机工程与设计,2011,32(1):228-231. |
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| 作者姓名： | 李安安 何坤 詹晓倩 周激流 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院,四川,成都,610065 |
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| 摘 要： | 针对传统Canny边缘检测算法对噪声鲁棒性较差的问题,根据Canny算子滤波器的尺度较小可以检测较小的边缘,但对噪声的抑制能力较差,反之检测较大的边缘对噪声的抑制能力较强的特点,提出了一种多尺度下的噪声图像边缘检测方法。运用Canny算子在不同尺度下检测边缘的优点,对含噪图像进行不同尺度的Canny边缘检测,对不同尺度边缘检测结果进行跟踪实现噪声图像的边缘检测。仿真实验结果表明,与传统的方法相比,改进的算法能较清晰地提取出图像的边缘,降低高斯噪声对图像边缘的影响。
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| 关 键 词： | Canny算子 多尺度 边缘检测 边缘跟踪 高斯滤波器 |
Multiscale edge detection for noise image |
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| LI An-an,HE Kun,ZHAN Xiao-qian,ZHOU Ji-liu.Multiscale edge detection for noise image[J].Computer Engineering and Design,2011,32(1):228-231. |
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| Authors: | LI An-an HE Kun ZHAN Xiao-qian ZHOU Ji-liu |
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| Affiliation: | (School of Computer Science,Sichuan University,Chengdu 610065,China) |
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