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| 改进的基于响度域的语音增强算法 | |
| 引用本文： | 赵莉,佘维,张锦.改进的基于响度域的语音增强算法[J].计算机工程,2011,37(3):290-292. |
| 作者姓名： | 赵莉 佘维 张锦 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学计算机与通信学院,长沙410082;湖南信息职业技术学院计算机工程系,长沙,410200 2. 湖南信息职业技术学院计算机工程系,长沙,410200 3. 湖南大学软件学院,长沙,410082 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖南省高等学校科学研究基金 |
| 摘 要： | 针对短时谱幅度最小均方误差估计(MMSE-STSA)语音增强算法在非平稳噪声环境下噪声抑制能力较差的问题，提出一种改进的MMSE-STSA算法。该算法在响度域进行谱幅度估计，并采取基于概率的语音判决方法。实验结果表明，相比传统的MMSE-STSA算法，改进算法在非平稳噪声环境下能够获得更好的语音质量。 |
| 关 键 词： | 语音增强 信噪比 短时谱幅度最小均方误差估计 响度域 |
Improved Speech Enhancement Algorithm Based on Loudness Domain |
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| ZHAO Li,SHE Wei,ZHANG Jin.Improved Speech Enhancement Algorithm Based on Loudness Domain[J].Computer Engineering,2011,37(3):290-292. | |
| Authors: | ZHAO Li SHE Wei ZHANG Jin |
| Affiliation: | 1b(1a.School of Computer and Communication;1b.School of Software,Hunan University,Changsha 410082,China;2.Department of Computer Engineering,Hunan College of Information Technology,Changsha 410200,China) |
| Abstract: | Due to the poor performance of traditional Minimum Mean Square Error Short-Time Spectral Amplitude estimator（MMSE-STSA） algorithm in non-stationary noise environment, this paper proposes an improved MMSE-STSA speech enhancement algorithm, which is based on a loudness-domain MMSE estimator in the frequency domain, and uses a probability-based voice decision method. Simulation result indicates that it has better performance than traditional MMSE-STSA algorithm in non-stationary noise environment. |
| Keywords: | speech enhancement SNR Minimum Mean Square Error Short-Time Spectral Amplitude estimator（MMSE-STSA） loudness domain |
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