| 模糊支持向量机建筑物边缘特征提取方法研究 |
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| 引用本文： | 安文,吴云东,张强,耿利川. 模糊支持向量机建筑物边缘特征提取方法研究[J]. 计算机工程与设计, 2011, 32(2): 649-652 |
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| 作者姓名： | 安文 吴云东 张强 耿利川 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
2. 集美大学,影像信息工程技术研究中心,福建,厦门,361021;集美大学,理学院,福建,厦门,361021 |
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| 基金项目： | 福建省高校服务海西重点建设基金项目，福建省教育厅重点基金项目 |
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| 摘 要： | 为解决边缘点与非边缘点过渡的模糊边缘,提出了一种模糊支持向量机的边缘检测算法。该算法选用图像3 3窗口4个方向的灰度梯度、梯度幅值和梯度方向组成6维特征向量,同时选用径向机核函数对样本特征向量升维到高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面。同时,根据归一化后的梯度幅值来确定每个样本的隶属度,最后利用模糊支持向量机实现边缘检测。实验结果表明了模糊支持向量机边缘检测方法的可行性。
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| 关 键 词： | 支持向量机 模糊支持向量机 隶属度函数 图像处理 边缘检测 |
Building edge detection method using fuzzy SVM |
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| AN Wen,WU Yun-dong,ZHANG Qiang,GENG Li-chuan. Building edge detection method using fuzzy SVM[J]. Computer Engineering and Design, 2011, 32(2): 649-652 |
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| Authors: | AN Wen WU Yun-dong ZHANG Qiang GENG Li-chuan |
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| Affiliation: | 2,3(1.Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,Zhengzhou 450052,China; 2.Research Centre of Image Information Engineering,Jimei University,Xiamen 361021,China; 3.School of Sciences,Jimei University,Xiamen 361021,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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