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基于Contourlet变换和KFD的相似目标特征提取
引用本文:吴莉,梅雪,林锦国. 基于Contourlet变换和KFD的相似目标特征提取[J]. 计算机工程与设计, 2011, 32(1): 240-243
作者姓名:吴莉  梅雪  林锦国
作者单位:南京工业大学,自动化与电气工程学院,江苏,南京,210009
基金项目:江苏省高校自然科学研究基金项目,南京工业大学青年学术基金项目
摘    要:对形状轮廓相似目标进行识别时,应用全局特征很难得到有效的鉴别结果,针对这一问题,提出了一种基于Con-tourlet、核主成分分析+Fisher线性辨别(KPCA+FLD)的特征提取方法。选取Contourlet分解后提取出来的多尺度局部特征,以加权求和的方式进行融合处理,选用KFD(KPCA+FLD)对融合后的特征进行降维,选择鉴别力强的特征。最后通过一系列的仿真实验,包括选用不同的特征提取方法、分解层次、核函数、融合权重,验证了该特征提取方法的有效性。

关 键 词:特征提取  Contourlet变换  局部特征  特征融合  核主成分分析+Fisher线性辨别(KPCA+FLD)

Feature extraction of similar targets based on Contourlet transform and KFD
WU Li,MEI Xue,LIN Jin-guo. Feature extraction of similar targets based on Contourlet transform and KFD[J]. Computer Engineering and Design, 2011, 32(1): 240-243
Authors:WU Li  MEI Xue  LIN Jin-guo
Affiliation:(College of Automation and Electrical Engineering,Nanjing University of Technology,Nanjing 210009,China)
Abstract:
Keywords:
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