| 基于潜在特征词的文本相似度计算方法 |
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| 引用本文： | 杨云,吴亚男,李健. 基于潜在特征词的文本相似度计算方法[J]. 计算机工程与设计, 2011, 32(2): 572-575 |
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| 作者姓名： | 杨云 吴亚男 李健 |
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| 作者单位： | 陕西科技大学,电气与信息工程学院,陕西,西安,710021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目，陕西科技大学科研启动基金项目 |
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| 摘 要： | 针对传统文本相似度计算方法中,词语权重定义TF-IDF方法仅考虑词频信息,而没有考虑特征词在文本中的位置因子,提出了相应的改进方法。另外,在建立文本向量模型,选择特征词时,对于与高权值词语有较高共现率、语义相近的潜在特征词也进行了深入的分析与挖掘。最后,结合几种常见的传统特征选择方法对特征集合进行精简、优化,更加准确的建立了文本向量模型,实验结果表明了改进后算法的有效性和可靠性。
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| 关 键 词： | 特征选择 位置因子 词语关联度 潜在特征词 文本相似度 |
Text similarity calculation based on potential feature words |
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| YANG Yun,WU Ya-nan,LI Jian. Text similarity calculation based on potential feature words[J]. Computer Engineering and Design, 2011, 32(2): 572-575 |
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| Authors: | YANG Yun WU Ya-nan LI Jian |
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| Affiliation: | (College of Electrical and Information Engineering,Shaanxi University of Science and Technology,Xi’an 710021,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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