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基于轮廓基元的目标表示及检测方法
引用本文:黄文静,彭启民. 基于轮廓基元的目标表示及检测方法[J]. 计算机工程与设计, 2011, 32(2): 703-705,710
作者姓名:黄文静  彭启民
作者单位:1. 中国科学院软件研究所,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院软件研究所,北京,100190
摘    要:为了从复杂真实的场景中提取筛选出目标本质特征,训练目标模型,进行有效的目标检测,提出了一种基于轮廓基元的目标表示及检测方法。采用轮廓基元进行部件建模,提出了从复杂真实场景中进行特征筛选的基本准则,无需对训练图像进行分割,使用外观聚类、位置聚类、AdaBoost三层筛选框架,建立部件模型并学习获得集成分类器。实验结果表明,该方法对复杂背景、局部遮挡和姿态变化具有较强的鲁棒性,对尺度变化具有不变性。

关 键 词:目标检测  部件建模  特征选择  轮廓基元  分类器

Object representation and detection method based on contour primitive
HUANG Wen-jing,PENG Qi-min. Object representation and detection method based on contour primitive[J]. Computer Engineering and Design, 2011, 32(2): 703-705,710
Authors:HUANG Wen-jing  PENG Qi-min
Affiliation:1(1.Institute of Software,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China; 2.Graduate University,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)
Abstract:
Keywords:
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