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基于空间信息格网与 BP神经网络的灾损快速评估系统
引用本文:刘小生,旷雄.基于空间信息格网与 BP神经网络的灾损快速评估系统[J].南方冶金学院学报,2015(3):19-24.
作者姓名:刘小生  旷雄
作者单位:江西理工大学建筑与测绘工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41061041,41261093);江西省科技厅重点项目(20142BBE50024)
摘    要:针对传统洪灾损失评估中存在的问题,建立了基于空间信息格网与BP神经网络的灾损快速评估系统.首先,利用Arc GIS空间分析技术提取洪灾区域,用信息格网技术将受灾区域格网化,分类提取不同受灾地类的受灾面积、淹没深度;其次,实地采集数据,构建受灾样本数据库;然后,建立基于空间信息格网与BP神经网络的灾损快速评估模型,并将评估模型使用程序编码的方式实现;最后,利用基于模型开发的评估系统针对某县受灾区域进行了洪灾经济损失的评估计算,结果表明,基于该模型方法计算结果与洪灾损失统计值相差不大,说明基于空间信息格网与BP神经网络的灾损快速评估系统具有一定的可靠性.

关 键 词:空间信息格网  BP神经网络  评估模型  快速评估系统

A rapid evaluating system of flood disaster loss based on the spatial information grid and BP neural network
LIU Xiaosheng;KUANG Xiong.A rapid evaluating system of flood disaster loss based on the spatial information grid and BP neural network[J].Journal of Southern Institute of Metallurgy,2015(3):19-24.
Authors:LIU Xiaosheng;KUANG Xiong
Affiliation:LIU Xiaosheng;KUANG Xiong;School of Archietctures and Surveying & Mapping Engineering, Jiangxi University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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