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| 用低维子空间法分辨空间相干源的统计分析 | |
| 引用本文： | 路鸣,保铮.用低维子空间法分辨空间相干源的统计分析[J].电子学报,1990,18(1):79-85. |
| 作者姓名： | 路鸣 保铮 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学 (路鸣)，西安电子科技大学(保铮) |
| 摘 要： | 八十年代以来,Schmidt提出的基于特征矢量空间的多信号分类(MUSIC)法受到广泛关洼。Evans,Shan等采用取较短的子阵列,并作空间平滑处理,将MUSIC法推广到相干源的场合。文献7]、10]、14]从数据矩阵出发,提出了构造低维子空间以分辨相干源的一般方法。在诸多方法中,它们的分辨性能如何,以及怎样进一步提高分辨率需要深入研究,本文通过统计分析研究了上述问题。 |
| 关 键 词： | 子空间法 相干源 统计分析 信号 |
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