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自主协助动态并行I/O调度策略研究
引用本文:谭璐,陈志刚,曾碧卿.自主协助动态并行I/O调度策略研究[J].电脑与信息技术,2006,14(6):47-49,60.
作者姓名:谭璐  陈志刚  曾碧卿
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:随着处理器速度和网络传输速度的快速提升,I/O成为限制计算机性能的一大瓶颈,并行I/O提供了解决这一问题的有效途径。在并行I/O的实现中,数据访问调度策略对系统的性能有着重要的影响。文章通过对集群计算中现有I/O数据访问调度策略的研究,针对调度器瓶颈问题,提出了自主协助动态I/O调度策略,实验结果表明了所提出策略的有效性。

关 键 词:集群  并行I/O  动态I/O调度  自主协助
文章编号:1005-1228(2006)06-0047-03
收稿时间:2006-09-22
修稿时间:2006-09-22

Research of autonomic assistance dynamic parallel I/O scheduling policy
TAN Lu,CHEN Zhi-gang,ZENG Bi-qing.Research of autonomic assistance dynamic parallel I/O scheduling policy[J].Computer and Information Technology,2006,14(6):47-49,60.
Authors:TAN Lu  CHEN Zhi-gang  ZENG Bi-qing
Affiliation:College of Information Science and Technology, Central South University, Changsha,Hunan 410083,China
Abstract:With the rapid growth of processor and network transfer speeds,I/O has become a bottleneck limiting computer system's performance,while parallel I/O provides an effective way to solve this problem.In realizing parallel I/O,I/O scheduling policy plays a very important role in system's high performance.By analyzing existing I/O scheduling algorithms on cluster computing system,a new strategy named the dynamic I/O scheduling algorithm of autonomic assistance is put forward,aiming at scheduler bottleneck.Experimental results demonstrate the efficiency of proposed policy.
Keywords:cluster of computers  parallel I/O  dynamic I/O scheduling  autonomic assistance
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