| 基于ICA与MViSOM的孤立点挖掘模型 |
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| 引用本文： | 彭红毅,蒋春福,朱思铭. 基于ICA与MViSOM的孤立点挖掘模型[J]. 计算机科学, 2007, 34(6): 197-199 |
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| 作者姓名： | 彭红毅 蒋春福 朱思铭 |
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| 作者单位： | 华南农业大学理学院,广州,510642;深圳大学数学与计算科学学院,深圳,518060;中山大学数学与计算机科学学院,广州,510275 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于独立成分分析（ICA）与改进的可视化诱导自组织映射（MViSOM）的孤立点挖掘模型——IMVOM模型,该模型用ICA方法对观测到的多维随机向量进行独立成分分解,得到一个独立成分数据集,然后用改进的MViSOM方法取得数据的可视化。该模型充分结合“人类擅长于模式识别的能力”与“电脑擅长于大量地记忆、快速地计算的能力”的双方优点进行孤立点的挖掘,避免了对高维数据内部结构的复杂探测,从而克服了高维数据集孤立点挖掘过程中的一些困难。实验结果也验证了所提模型的合理性。
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| 关 键 词： | 孤立点 ICA MViSOM |
Outlier Mining Model Based on ICA and MViSOM |
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| PENG Hong-Yi,JIANG Chun-Fu,ZHU Si-Ming. Outlier Mining Model Based on ICA and MViSOM[J]. Computer Science, 2007, 34(6): 197-199 |
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| Authors: | PENG Hong-Yi JIANG Chun-Fu ZHU Si-Ming |
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| Affiliation: | 1.College of Science, South China Agricultural University, Guangzhou 510642;2.College of Mathematics and Computing Science, Shenzhen University, Shenzhen 518060;3.College of Mathematics and Computing Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Outlier ICA(independent component analysis) MViSOM(Modified Visualization-Induced Self-Organizing Maps) |
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