| 多特征-谱聚类的SAR图像溢油分割 |
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| 引用本文： | 张伟伟,薄华,王晓峰.多特征-谱聚类的SAR图像溢油分割[J].智能系统学报,2010,5(6). |
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| 作者姓名： | 张伟伟 薄华 王晓峰 |
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| 基金项目： | 上海市教育委员会科研创新资助项目 |
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| 摘 要： | 经典的K聚类算法,并不适合实现任意形状的聚类,而且有容易陷入局部最小值的不足.提出基于多个纹理特征的谱聚类算法,该方法用灰度共生矩阵(GLCM)提取合成孔径雷达 (SAR)图像的多个特征值,构建谱聚类的特征矩阵,并依据规范切准则,用K均值聚类的方法对拉普拉斯矩阵的第二小的特征值对应的特征向量进行聚类,实现基于SAR图像的溢油的分割.新方法与传统的K聚类方法比较,可以减少相干斑噪声对分割结果的影响,较好的保持图像边缘.仿真结果显示,该算法对于相干斑噪声影响较大的图像具有较强的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 灰度共生矩阵 谱聚类 溢油分割 |
SAR oil spill image segmentation based on a multi-spectral clustering algorithm |
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| ZHANG Wei-wei,BO Hua,WANG Xiao-feng.SAR oil spill image segmentation based on a multi-spectral clustering algorithm[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2010,5(6). |
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| Authors: | ZHANG Wei-wei BO Hua WANG Xiao-feng |
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