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离散变量结构优化的组合形遗传算法
引用本文:谢军,郭鹏飞,叶青,韩延辉,王澈,王鹏.离散变量结构优化的组合形遗传算法[J].辽宁工学院学报,2006,26(5):311-315.
作者姓名:谢军  郭鹏飞  叶青  韩延辉  王澈  王鹏
作者单位:辽宁工学院土木建筑系 辽宁锦州121001(谢军,郭鹏飞,叶青,韩延辉),辽宁省建设科学研究院 辽宁沈阳110005(王澈),中铁九局集团第四工程有限公司 辽宁锦州121001(王鹏)
摘    要:针对遗传算法在迭代过程中经常出现早熟收敛、振荡、随机性太大和收敛速度缓慢等缺点,使用格雷码编码,对遗传算法运用海明距离控制种群的个体差异;并把组合形算法作为组合形算子嵌入到遗传算法中,从而建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法。算例结果表明这种混合遗传算法优于基本遗传算法和斐波那契遗传算法,既发挥了局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点,是可行且有效的离散变量结构优化设计方法。

关 键 词:离散变量  结构优化  格雷格编码  组合型遗传算法
文章编号:1005-1090(2006)05-0311-05
收稿时间:2006-06-09
修稿时间:2006年6月9日

Composite Mould Genetic Algorithm for Structural Optimization of Discrete Variables
XIE Jun, GUO Peng-fei, YE Qing, HAN Yan-hui, WANG Che, WANG Peng.Composite Mould Genetic Algorithm for Structural Optimization of Discrete Variables[J].Journal of Liaoning Institute of Technology(Natural Science Edition),2006,26(5):311-315.
Authors:XIE Jun  GUO Peng-fei  YE Qing  HAN Yan-hui  WANG Che  WANG Peng
Affiliation:1,Dept. of Civil Engineering, Liaoning institute of Technology, Jinzhou 121001, China; 2,Liaoning Building Science Research institute, Shenyang 110005, China; 3.4th Engineering Co.,Ltd, Chinarail 9 Group, Jinzhou 121001, China
Abstract:
Keywords:discrete variable  structural optimization  gray code  composite mould genetic algorithm
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