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Vague集的相似度量及其在聚类分析中的应用
引用本文:王昌,刘娅娅.Vague集的相似度量及其在聚类分析中的应用[J].计算机工程与应用,2011,47(29):8-11.
作者姓名:王昌  刘娅娅
作者单位:1.西北大学 数学与科学史研究中心,西安 7101272.西北大学 数学系,西安 710127
基金项目:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.11171271,No.11001217); 西北大学研究生自主创新基金项目(No.10YZZ05)
摘    要:在智能系统的研究与开发中,聚类分析是一个非常重要的问题。提出了一个基于未知度和核的Vague集间的相似度量公式。在考虑算法自主性和计算复杂性的基础之上,通过参考Fuzzy集中的相关聚类分析方法,给出了一种以Vague集的相似度量为评价准则的直接聚类算法。使用相似度量公式,分别采用Vague 传递闭包法和Vague 直接聚类法进行计算,实验结果表明,基于Vague 相似度量的直接聚类法计算简单,不会造成原始信息的失真,而且对数据量的大小均无特别的要求,比Vague 传递闭包法更加有效。

关 键 词:Vague集  相似度量  聚类分析  Fuzzy集  直接聚类法  
修稿时间: 

Similarity measure of Vague sets and its application in clustering analysis
WANG Chang,LIU Yaya.Similarity measure of Vague sets and its application in clustering analysis[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(29):8-11.
Authors:WANG Chang  LIU Yaya
Affiliation:1.Center for the History of Mathematics and Science,Northwest University,Xi’an 710127,China2.Department of Mathematics,Northwest University,Xi’an 710127,China
Abstract:In the research and development of intelligence system,clustering analysis is a very important problem.A formula for similarity measures based on unknown degree and core between Vague sets is presented.Under the consideration of algorithm independence and computing complexity,benefiting from the idea of clustering analysis at fuzzy sets,a new direct clustering algorithm using similarity measure of Vague sets as evaluation criteria is presented.Using the formula,the Vague transfer closure method and the Vagu...
Keywords:Vague sets  similarity measure  clustering analysis  Fuzzy sets  direct clustering method
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