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动态模糊逻辑关系学习
引用本文:宁春,李凡长.动态模糊逻辑关系学习[J].计算机工程与应用,2011,47(29):34-39.
作者姓名:宁春  李凡长
作者单位:苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006
基金项目:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61033013); 东吴学者计划(No.14317360)
摘    要:提出一种动态模糊逻辑(DFL)关系学习方法,该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序。针对不同类型的规则,定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓词。通过实例验证了算法的有效性。

关 键 词:动态模糊逻辑  动态模糊关系学习  动态模糊推理规则  
修稿时间: 

Dynamic fuzzy logic relational learning
NING Chun,LI Fanzhang.Dynamic fuzzy logic relational learning[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(29):34-39.
Authors:NING Chun  LI Fanzhang
Affiliation:School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China
Abstract:A Dynamic Fuzzy Logic(DFL) relational learning method is proposed to deal with dynamic fuzzy predicates and learn the program of various kinds of dynamic fuzzy first-order rules.In the next place,for the dynamic fuzzy predicates in the algorithm,relational guidelines are defined for the algorithm process.In the end,examples are taken to show the validity of the algorithm.
Keywords:dynamic fuzzy logic  dynamic fuzzy relational learning  dynamic fuzzy inference rule
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