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单一链接PCNN自适应脉冲噪声滤波
引用本文:李海燕,张榆锋,徐丹,施心陵.单一链接PCNN自适应脉冲噪声滤波[J].计算机工程与应用,2011,47(27):212-215.
作者姓名:李海燕  张榆锋  徐丹  施心陵
作者单位:云南大学 信息学院,昆明 650091
基金项目:国家自然科学基金(No.60861001); 云南大学校级理工基金(No.2008YB009);云南大学第二批中青年骨干教师基金(No.21132014)~~
摘    要:为有效滤除灰度图像中的脉冲噪声并保留图像的细节信息,提出了单一链接脉冲耦合神经网络(Single-Linking Pulse-Coupled Neural Network,SL-PCNN)模型。SL-PCNN简化了传统的PCNN参数,可自适应选取滤波阈值,SL-PCNN对原图像和反转图像进行两次点火过程即可定位出噪声点而无需进行PCNN循环,然后用中值滤波器滤除噪声。实验结果表明,在噪声强度不大于60%时,SL-PCNN的性能优于经典的脉冲噪声滤波算法;在噪声强度较大时SL-PCNN的性能优于常见的PCNN脉冲噪声滤波算法,主观及客观评价证明该算法的有效性。

关 键 词:图像滤波  脉冲耦合神经网络  单一链接PCNN  脉冲噪声  
修稿时间: 

Adaptive pulse noise filter by using single-linking Pulsed-Couple Neural Network
LI Haiyan,ZHANG Yufeng,XU Dan,SHI Xinling.Adaptive pulse noise filter by using single-linking Pulsed-Couple Neural Network[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(27):212-215.
Authors:LI Haiyan  ZHANG Yufeng  XU Dan  SHI Xinling
Affiliation:School of Information Science and Engineering,Yunnan University,Kunming 650091,China
Abstract:A novel method,called Single-Linking Pulse-Coupled Neural Network(SL-PCNN),is proposed to filter impulse noise while keeping image details.The SL-PCNN simplifies the related parameters of conventional PCNN and the threshold can be adaptively selected while no iteration is required,which a noisy pixels can be identified by two times of firing process on the original image and the reversed image.Subsequently,the noisy pixels are filtered by a median filter while keeping the fine information-bearing details.Th...
Keywords:image filtering  Pulse-Coupled Neural Network(PCNN)  Single-Linking PCNN(SL-PCNN)  impulse noise  
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