| 基于BP和RBF神经网络预测硬质阳极氧化膜的硬度 |
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| 引用本文： | 邢翀,王坤昊. 基于BP和RBF神经网络预测硬质阳极氧化膜的硬度[J]. 电镀与精饰, 2021, 43(7): 25-29. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3849.2021.07.005 |
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| 作者姓名： | 邢翀 王坤昊 |
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| 作者单位： | 长春金融高等专科学校信息技术学院,吉林长春130028;吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000 |
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| 基金项目： | 吉林省科技厅自然科学研究项目;吉林省教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | ![]()
通过两种不同方式分别构建NEWRB函数RBF神经网络和K-均值聚类RBF神经网络,同时构建BP神经网络.采用正交实验数据对不同神经网络进行训练,然后用训练完成的不同神经网络预测硬质阳极氧化膜的硬度,并将预测结果与实测值进行对比.结果表明:与BP神经网络相比,NEWRB函数RBF神经网络和K-均值聚类RBF神经网络的平均...
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| 关 键 词： | 硬质阳极氧化膜 硬度 BP神经网络 RBF神经网络 |
Prediction of Hardness of Hard Anodic Oxidation Film Based on BP and RBF Neural Network |
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| XING Chong,WANG Kunhao. Prediction of Hardness of Hard Anodic Oxidation Film Based on BP and RBF Neural Network[J]. Plating & Finishing, 2021, 43(7): 25-29. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3849.2021.07.005 |
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| Authors: | XING Chong WANG Kunhao |
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| Abstract: | ![]()
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