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基于遗传支持向量机的时用水量预测模型
引用本文:
陈磊.基于遗传支持向量机的时用水量预测模型[J].沈阳工业大学学报,2010,32(5):555-558.
作者姓名:
陈磊
摘 要:
针对传统支持向量机采用交叉验证确定参数耗时较长的不足,提出了基于遗传支持向量机的时用水量预测模型.根据时用水量序列的相关性,确定预测模型的输入参数;利用自适应遗传算法优化支持向量机的参数,建立了时用水量预测模型.实例分析结果表明,与基于传统支持向量机的预测模型相比,基于遗传支持向量机的时用水量预测模型建模速度更快,预测精度更高.验证了所提出模型的合理性和有效性.
关 键 词:
遗传算法
支持向量机
供水系统
时用水量
自相关
回归估计
建模
优化
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