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基于BiGRU网络的锂电池寿命预测
引用本文:叶林峰,石元博,黄越洋. 基于BiGRU网络的锂电池寿命预测[J]. 电源技术, 2021, 45(5): 598-601. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2021.05.011
作者姓名:叶林峰  石元博  黄越洋
作者单位:辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,辽宁抚顺113001;辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 辽宁抚顺113001
摘    要:锂离子电池寿命预测是电池健康管理的一项重要内容,针对锂离子电池使用寿命预测难和单向LSTM神经网络不能充分利用数据信息等问题,提出了一种基于BiGRU的神经网络模型并将电池容量数据作为关键因子的锂离子电池循环寿命预测方法.BiGRU的神经网络预测精度更高,且训练参数较少,验证了BiGRU模型的有效性.

关 键 词:电池剩余使用寿命  锂离子电池  循环神经网络(LSTM)  门控循环单元(GRU)

Lithium battery life prediction based on BiGRU network
YE Linfeng,SHI Yuanbo,HUANG Yueyang. Lithium battery life prediction based on BiGRU network[J]. Chinese Journal of Power Sources, 2021, 45(5): 598-601. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2021.05.011
Authors:YE Linfeng  SHI Yuanbo  HUANG Yueyang
Abstract:
Keywords:
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