| 基于分数阶多新息卡尔曼滤波法的SOC估计 |
| |
| 引用本文： | 宋昊,尹丽菊,咸日常,徐明博,潘金凤.基于分数阶多新息卡尔曼滤波法的SOC估计[J].电源技术,2021,45(9):1144-1147. |
| |
| 作者姓名： | 宋昊 尹丽菊 咸日常 徐明博 潘金凤 |
| |
| 作者单位： | 山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255000 |
| |
| 摘 要： | 针对电动汽车锂离子电池整数阶模型不能精确反映电池极化反应的问题,提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的分数阶模型,并采用分数阶多新息卡尔曼滤波(FOMIEKF)算法对电池荷电状态(SOC)估计.在二阶RC等效电路模型的基础上建立分数阶模型并用AGA辨识模型参数,然后用FOMIEKF算法进行SOC估计,最后与卡尔曼滤波(EKF)、分数阶扩展卡尔曼滤波(FOEKF)算法进行比较.结果表明,在混合动力脉冲测试下,模型端电压最大误差低于1％,SOC平均误差与最大误差比传统方法分别下降了0.79％、0.95％.因此,基于AGA分数阶模型的FOMIEKF方法可以有效估计SOC.
|
| 关 键 词： | 分数阶模型 参数辨识 卡尔曼滤波 荷电状态估计 |
SOC estimation based on fractional-order multiple innovation Kalman filter method |
| |
| SONG Hao,YIN Liju,XIAN Richang,XU Mingbo,PAN Jinfeng.SOC estimation based on fractional-order multiple innovation Kalman filter method[J].Chinese Journal of Power Sources,2021,45(9):1144-1147. |
| |
| Authors: | SONG Hao YIN Liju XIAN Richang XU Mingbo PAN Jinfeng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
