首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于MIV-GA-BP神经网络的铅酸蓄电池SOC预测
引用本文:孙硕,孙俊忠,周智勇,杨占录,蔡巍. 基于MIV-GA-BP神经网络的铅酸蓄电池SOC预测[J]. 电源技术, 2021, 45(2): 228-231. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2021.02.021
作者姓名:孙硕  孙俊忠  周智勇  杨占录  蔡巍
作者单位:海军潜艇学院,山东青岛266042;海军潜艇学院,山东青岛266042;海军潜艇学院,山东青岛266042;海军潜艇学院,山东青岛266042;海军潜艇学院,山东青岛266042
摘    要:建立了铅酸蓄电池充电过程中SOC的神经网络预测模型,采用平均影响值(M1V)算法对预测模型的输入变量进行了分析和筛选.在MIV算法的基础上,比较了基于遗传算法优化的BP神经网络(MIV-GA-BP)与传统MIV-BP神经网络对蓄电池充电过程中SOC的预测误差.测试样本的验证结果表明,MIV-GA-BP神经网络模型对蓄电...

关 键 词:铅酸蓄电池  荷电状态(SOC)  神经网络  平均影响值(MIV)  遗传算法

SOC estimation of lead-acid battery based on MIV-GA-BP neural network
SUN Shuo,SUN Jun-zhong,ZHOU Zhi-yong,YANG Zhan-lu,CAI Wei. SOC estimation of lead-acid battery based on MIV-GA-BP neural network[J]. Chinese Journal of Power Sources, 2021, 45(2): 228-231. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2021.02.021
Authors:SUN Shuo  SUN Jun-zhong  ZHOU Zhi-yong  YANG Zhan-lu  CAI Wei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号