| 基于UKPF算法的锂离子电池SOC估算 |
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| 引用本文： | 吴铁洲,刘康丽,杜炘宇.基于UKPF算法的锂离子电池SOC估算[J].电源技术,2021,45(5):602-605,625. |
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| 作者姓名： | 吴铁洲 刘康丽 杜炘宇 |
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| 作者单位： | 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北武汉430068;中国市政工程中南设计研究总院有限公司,湖北武汉430068 |
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| 摘 要： | 电池在工作时电流变化剧烈,使用传统无迹卡尔曼算法(UKF)估算电池荷电状态(SOC)时有较大误差.为了提高SOC估算精度,基于锂离子电池混合噪声模型,利用粒子滤波算法对无迹卡尔曼的滤波进行修正,得到无迹卡尔曼粒子滤波算法(UKPF),并用该方法来估算锂离子电池的SOC.实验结果表明,UKPF算法SOC的估算误差小于2.1％,明显优于UKF和PF算法.
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| 关 键 词： | 无迹卡尔曼 SOC估算 混合噪声模型 粒子滤波 |
SOC estimation of lithium ion battery based on UKPF algorithm |
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| WU Tiezhou,LIU Kangli,DU Xinyu.SOC estimation of lithium ion battery based on UKPF algorithm[J].Chinese Journal of Power Sources,2021,45(5):602-605,625. |
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| Authors: | WU Tiezhou LIU Kangli DU Xinyu |
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