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关联规则算法在邮政商函客户关系中的应用
引用本文:张志锋,;邓璐娟,;刘秀梅.关联规则算法在邮政商函客户关系中的应用[J].微机发展,2008(12):238-240.
作者姓名:张志锋  ;邓璐娟  ;刘秀梅
作者单位:郑州轻工业学院计算机与通讯工程学院
基金项目:河南省自然科学基金项目(0411010500),河南省新世纪优秀人才支持项目(2005HANCET-03)
摘    要:数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一,在信息化技术发展的今天其重要作用十分明显。基于全新的信息技术的管理理念——客户关系管理受到中国邮政的青睐。数据挖掘技术在邮政商函CRM系统中起着核心作用,关联规则算法是数据挖掘的核心技术,在数据挖掘中是关键应用技术。文中在对关联规则算法和邮政商函客户关系分析研究的基础上,通过把关联规则算法运用在实例中,证明了关联规则算法在邮政商函客户关系管理起到一定的作用,有很好的应用前景。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  客户关系管理

Application of Association Rules Algorithm in Postal Customer Relationship
ZHANG Zhi-feng,DENG Lu-juan,LIU Xiu-mei.Application of Association Rules Algorithm in Postal Customer Relationship[J].Microcomputer Development,2008(12):238-240.
Authors:ZHANG Zhi-feng  DENG Lu-juan  LIU Xiu-mei
Affiliation:ZHANG Zhi-feng, DENG Lu-juan, LIU Xiu-mei (Department of Computer and Communication Engineering, Zhengzhou Institute of Light Industry, Zhengzhou 450002, China)
Abstract:Data mining is the leading research area in the database and information decision.Data mining technology has core function in the postal CRM.The association rules algorithm is the core technology in data mining.On the basis of the analysis of association rule algorithm and the postal customer relationship management,and through the real application,it has been approved the association rule will play the significant role in the postal customer relationship management,and will have the good application in future.
Keywords:data mining  association rules algorithms  customer relationship management
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