一种基于改进最小二乘支持向量机的变压器故障诊断方法研究

变压器是整个电力系统稳定、安全、可靠运行的关键设备,变压器的故障诊断对提高电力系统供电可靠性具有重要的意义。为及时发现变压器的潜在故障风险,提出了一种基于模拟退火算法(SA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)电力变压器故障诊断方法。利用SA算法对LSSVM诊断模型的正规则参数和核宽度参数进行优化,提高模型的分析精度。对比试验结果表明,提出的SA-LSSVM诊断方法可以准确有效地对变压器进行故障分析诊断,与传统的SVM和BP神经网络诊断方法相比,该方法具有更高的准确率。