基于时空信息融合和LSSVM算法的木材干燥监控

针对木材干燥过程中木材含水率参数和干燥窑内温湿度参数多传感器多点检测的特点,提出一种基于最优加权系数的时空信息融合算法。该算法在传感器概率分布先验知识未知的情况下可在线得到各参数的最小均方差估计,有效提升了木材含水率和干燥窑温湿度参数的检测精度。针对木材干燥窑温湿度控制过程强耦合、非线性特点,建立一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的温湿度决策与控制模型,通过该模型预测木材含水率并控制温湿度执行机构,提升了木材干燥质量。文章给出了仿真实验结果以证明所提出的参数检测与控制方法的正确性与可行性。