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卫星云图预测的运动矢量方法
引用本文:龚 克,叶大鲁,葛成辉.卫星云图预测的运动矢量方法[J].中国图象图形学报,2000,5(4):349-352.
作者姓名:龚 克  叶大鲁  葛成辉
作者单位:清华大学电子工程系!北京100084
摘    要:现有的云迹风提取方法只提供了对云覆盖的简单二值灰度估计,该文利用运动矢量估计的思想提出了一种云覆盖(云图)预测的新方法,这种方法可实现对卫星云图的灰度预测,这种新的方法是通过将一幅GMS云图分割成为许多大小相同的小块,并将它们分别匹配到一幅参考云图中以获取云的运动矢量,进而实现对卫星云图云覆盖的量化预测,进而还对该方法进行了优化,从而提高了算法运行速度,并对算法实现中出现的“马赛克”问题提出了解决

关 键 词:云迹风  运动矢量  SSDA算法  卫星云图预测
收稿时间:7/9/1999 12:00:00 AM
修稿时间:2000/1/18 0:00:00

A Method for Geostationary Meteorological Satellite CloudImage Prediction Based on Motion Vector
GONG Ke,YE Da-lu and GE Cheng-hui.A Method for Geostationary Meteorological Satellite CloudImage Prediction Based on Motion Vector[J].Journal of Image and Graphics,2000,5(4):349-352.
Authors:GONG Ke  YE Da-lu and GE Cheng-hui
Affiliation:Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084;Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084;Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084
Abstract:
Keywords:Cloud image prediction  CMW (Cloud Motion Wind)  Motion vector  Blocky appearance  SSDA (Sequential Similarity Detection Algorithm)  
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