摘 要: | 正实际工程优化问题通常涉及多个目标,这些目标往往不能显式表达而要通过仿真计算来获取,这便在一定程度上加大了多目标优化求解的难度。多目标智能优化方法可以在不考虑问题具体特征的前提下进行优化解的搜寻,适用于处理实际工程问题,但受到进化规模和收敛速度的影响而需要较多次数的目标值计算,限制了在目标求解耗时的问题中的应用。常见的基于代理模型的多目标优化方法因能较好地处理效率问题而成为研究热点,但目前该类方法面临着求解精度较低的问题。鉴于此,本文针对基于代理模型的多目标优化方法展开了深入的研究,力求在快速、有效的算法本身及其在车身设计中的应用方
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