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融合LBP特征和运动特征的运动分类算法
引用本文:马晨,王玉德,董凌凌,张喆.融合LBP特征和运动特征的运动分类算法[J].四川激光,2015(2):56-59.
作者姓名:马晨  王玉德  董凌凌  张喆
作者单位:曲阜师范大学物理工程学院,山东 曲阜,273165
摘    要:本文提出了一种局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征和运动特征相融合的运动分类算法。首先,利用背景差分法检出视频中的运动人体序列,将运动人体序列经过LBP算子处理得到LBP直方图特征。然后,将LBP直方图特征和运动人体质心的速度特征相融合作为运动人体行为分析的识别特征,应用BP神经网络进行行为分类识别。在Weizmann和KTH行为数据库上进行了算法实验研究,人体行为识别的平均准确率达到了90.78%。实验结果表明:该方法在识别率方面明显优于常规方法进行识别的结果。

关 键 词:行为识别  特征提取  局部二值模式  BP神经网络

Classification Algorithm Married Local Binary Pattern with Motion Features
MA Chen,WANG Yu-de,DONG Ling-ling,ZHANG Zhe.Classification Algorithm Married Local Binary Pattern with Motion Features[J].Laser Journal,2015(2):56-59.
Authors:MA Chen  WANG Yu-de  DONG Ling-ling  ZHANG Zhe
Affiliation:MA Chen;WANG Yu-de;DONG Ling-ling;ZHANG Zhe;Physics and Ingineering college of Qufu Normal University;
Abstract:
Keywords:Action recognition  Feature extraction  Local Binary Pattern  BP neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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