| 基于遗传交叉因子的蝙蝠算法的改进 |
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| 引用本文： | 彭泓,丁玉成.基于遗传交叉因子的蝙蝠算法的改进[J].四川激光,2015(2):23-26. |
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| 作者姓名： | 彭泓 丁玉成 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛,125105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(项目 |
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| 摘 要： | 蝙蝠算法(BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化算法,但是标准的蝙蝠算法存在着寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对这些问题,提出了一种基于遗传交叉因子的改进的蝙蝠算法(GHBA),从而提高蝙蝠算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力。在MATLAB环境下,运用6个标准测试函数进行实验仿真。结果表明,与BA算法相比,该算法(GHBA)的收敛速度及精度均有明显提高。
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| 关 键 词： | 蝙蝠算法 交叉因子 收敛速度 遗传算法 |
Improved Bats Algorithm Optimization Based on Genetic Hybrid Genes |
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| PENG Hong,DING Yu-cheng.Improved Bats Algorithm Optimization Based on Genetic Hybrid Genes[J].Laser Journal,2015(2):23-26. |
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| Authors: | PENG Hong DING Yu-cheng |
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| Affiliation: | PENG Hong;DING Yu-cheng;Liao Ning Technical University,Electrical and Control Engineering; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bats Algorithm Crossover Factor Convergence Rate Genetic Algorithm |
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