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| 基于深度学习的城市道路交通状态评估 | |
| 作者姓名： | 杨连坤 |
| 作者单位： | 同济大学 上海 200092 |
| 基金项目： | 上海工业控制系统安全创新功能型平台开放课题项目 |
| 摘 要： | 随着人民生活水平的提高和社会经济的快速发展,越来越多城市正在面临道路交通拥堵问题,交通拥堵影响着居民的幸福指数并制约了城市的进一步发展.交通速度与交通状态的关系紧密,当发生交通拥堵时,最直观的体现就是速度的变化,因此可以通过交通速度的预测评估未来交通状态的变化,疏导交通改善拥堵问题.本文提出基于深度学习的交通状态评估方... |
| 关 键 词： | 交通状态指数 速度预测 卷积长短期记忆网络 交通模式相似性分析 |
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