基于大数据关联规则的电网系统故障诊断技术

针对目前电网系统故障诊断技术诊断精准度低这一问题，引入大数据关联规则，研究一种新的故障诊断技术。根据电网系统内部数据具有即时传输、更新速度快、更新数量大的特点，建立大数据样本数据库，通过Petri网络模型提取电网系统特征数据。利用大数据关联规则将提取的数据随机分成多个非重叠区域，采用挖掘技术得到局部数据集。通过数据的先验性质，将局部频繁项数据有效连接到一起，并对不同的候选项集的实际支持度进行计算，从而得到故障数据项集。实验结果表明，基于大数据关联规则的电网系统故障诊断技术具有高效性，可以很好地提高诊断效率。