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| 基于WDGAN-div的语音增强方法 | |
| 作者姓名： | 韩鑫怡 张洪德 柳林 柳扬 |
| 作者单位： | 陆军工程大学通信士官学校 重庆 400035;合肥讯飞数码科技有限公司 安徽 合肥 230088 |
| 基金项目： | 军内科研项目(LJ20191C070659)资助 |
| 摘 要： | 针对在低信噪比环境下传统语音增强方法适应性差和增强效果不理想的问题,提出一种基于Wasserstein散度的深度生成对抗网络的语音增强方法.该方法以5个生成器和1个判别器为基础组成深度生成对抗网络,利用5个生成器进行5次增强处理,有效提高对抗网络在低信噪比条件下的增强效果,使用Wasserstein散度优化网络训练,改... |
| 关 键 词： | 语音增强 生成对抗网络 深度学习 卷积神经网络 Wasserstein散度 |
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