电网总调调度信息披露不平衡性数据处理模型

针对电网总调调度数据信息量剧增，导致信息披露系统的数据信息处理性能较差的问题，构建了一种电网总调调度信息披露不平衡性数据处理模型。通过数据清洗、数据标准化以及数据平衡化对不平衡性数据进行预处理，利用基于人工蜂群算法提取数据特征，构建决策树分类器，并组合成随机森林模型，实现不平衡性数据处理。以红水河水库日来水数据为例，对数据进行不平衡数据处理，结果表明，与对比方法相比，应用该文构建的模型，水库日来水数据的不平衡数据处理结果更好，得到的水库日来水数据趋势更为准确，并能够有效预测未来的日来水情况。