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| 基于CNN-Mogrifier LSTM的人体运动模式识别算法 | |
| 作者姓名： | 李浩 于志远 尹业成 闫国栋 |
| 作者单位： | 1.北京精密机电控制设备研究所, 北京 100076; 2.航天伺服驱动与传动技术实验室, 北京100076 |
| 摘 要： | 随着传感器、微电子等技术的发展,通过可穿戴式传感器对人体的运动模式进行识别,具有广泛的应用价值,如何提高识别的准确率,具有重要研究意义.考虑到人体下肢运动的特点,提出了一种基于CNN和Mogrifier LSTM的人体运动模式识别算法,先利用CNN提取原始数据的局部相关特征,再使用Mogrifier LSTM代替全连接... |
| 关 键 词： | 形变长短时记忆网络 卷积神经网络 人体运动模式识别 惯性测量单元 |
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