基于深度神经网络的变电站运行状态监测技术

针对当前现有变电站运行状态监测过程中存在的监测结果与实际变电站出现异常状态的情况不符的问题，引入深度神经网络，开展对变电站运行状态监测技术的设计研究。针对获取到的监控实时画面，完成去噪、变换处理；对处理后的图像，描述其变电站运行状态特征；在深度神经网络中，通过迭代训练，完成运行状态识别；最后，实现变电站运行状态自动监测与决策处理。通过对新监测技术的应用效果分析得出，该技术得到的监测结果与实际运行状态相符，可实现对多种异常故障类型的高精度监测。