基于模糊神经网络PID在线配液控制系统设计

针对在线配液系统具有多变量、非线性和运行机理复杂等特点，提出一种模糊神经网络PID在线配液系统控制方案，该方案利用模糊神经网络的模糊推理能力和自学习能力，实现对PID控制参数的实时在线整定，并通过采用粒子群优化算法和改进BP算法相结合的学习方法提高网络的学习效率，实现对在线配液系统的控制。并将本方案应用于Bio-Con600在线配液系统上进行了配液实验，实验结果表明系统的控制精度完全符合技术指标要求，证明了方案的有效性和可行性。