| 基于时间序列神经网络的极值冰厚预测研究 |
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| 引用本文： | 许亮斌,陈国明. 基于时间序列神经网络的极值冰厚预测研究[J]. 中国海洋平台, 2002, 17(4): 7-10 |
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| 作者姓名： | 许亮斌 陈国明 |
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| 作者单位： | 石油大学,华东,东营市,257061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(59739170,59779001) |
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| 摘 要： | 将L－M神经网络与时序分析方法相结合，提出一种用于年极值冰厚预测的新模型。算例中对鲅鱼圈和渤海四个区域年极值冰厚进行预测，表明用这种方法进行冰厚预测具有收敛速度快,精度高等优点。提供了一种新的冰载荷预测方法，为海洋平台的设计、设防、维护、维修提供基础。
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| 关 键 词： | 时间序列神经网络 极值冰厚 预测 研究 近海油气田开发 滩海海气田开发 Levenberg－Marquardt方法 时序分析 |
| 文章编号： | 1001-4500(2002)04-0007-04 |
A Study on the Prediction of Maximum Ice Thickness Based on The Time Serial Neural Network |
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