| 一种基于取样的概念层次数据挖掘新算法 |
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| 引用本文： | 李波.一种基于取样的概念层次数据挖掘新算法[J].计算机工程与科学,2002,24(3):8-10. |
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| 作者姓名： | 李波 |
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| 作者单位： | 重庆工学院计算机科学与工程系,重庆,400050,建设工业集团博士后科研工作站,重庆,400050 |
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| 基金项目： | 重庆市企业信息化重点项目 (2 0 0 0 73 40 ) |
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| 摘 要： | 本文分析了几种传统属性归纳算法，针对它们的不足，提出了基于取样的概念层次挖掘算法，它不仅可以处理不平衡的概念层次，而且得到的泛化规则可以反映实际的数据分布。此外，这种算法具有最优的时间和空间复杂性。实验证明，本文算法是有效、可行的。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 属性归纳算法 概念层次 数据库 |
| 文章编号： | 1007-130X(2002)03-0008-03 |
A New Algorithm for the Data Mining of Concept Hierarchy Based on Sampling |
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| LI Bo.A New Algorithm for the Data Mining of Concept Hierarchy Based on Sampling[J].Computer Engineering & Science,2002,24(3):8-10. |
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| Authors: | LI Bo |
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| Abstract: | This paper analyses some traditional attribute oriented induction(AOI) algorithms in the data mining field, points out their shortcomings, and presents an algorithm for the data mining of concept hierarchy based on sampling. The algorithm not only deals with unbalanced concept hierarchies, but also reflects the real data distribution with the obtained generalized rules. Additionally the algorithm has the optimal time and space complexity. Experimental results show that it is effective and feasible. |
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| Keywords: | data mining attribute oriented induction concept hierarchy |
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