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基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法研究
引用本文:田丽娟,张爱华. 基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法研究[J]. 传感技术学报, 2010, 23(4): 577-581. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.04.026
作者姓名:田丽娟  张爱华
作者单位:兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050;兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050;兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30670529)“脉搏触觉信息检测及其与心电信号的融合研究”
摘    要:建立级别梯度场是无线传感器网络中心点融合算法的重要组成部分。采用泛洪方法向外扩散梯度,会造成严重的能量消耗问题。为了节省传感器网络中的能量,将蚁群算法用于建立级别梯度场阶段,提出了基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法。仿真实验验证了该方法的可行性。研究结果表明,基于蚁群算法的中心点融合算法可以显著地减少无线传感器网络的能量消耗,延长无线传感器网络的生命周期。

关 键 词:无线传感器网络  中心点融合  蚁群算法  梯度场

Study on Center Aggregation in Wireless Sensor Networks Based on Ant Colony Algorithm
TIAN Lijuan,ZHANG Aihua,LU Xiuqing. Study on Center Aggregation in Wireless Sensor Networks Based on Ant Colony Algorithm[J]. Journal of Transduction Technology, 2010, 23(4): 577-581. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.04.026
Authors:TIAN Lijuan  ZHANG Aihua  LU Xiuqing
Affiliation:School of Computer and Communication;Lanzhou University of Technology;Lanzhou 730050;China
Abstract:Building gradient field is the important part of center aggregation algorithm in wireless sensor networks. It is found that flooding method using outward diffusion gradient will cause a serious problem of power consumption. In order to save energy in wireless sensor networks,the ant colony algorithm is applied to the building gradient field. Then a center aggregation method based on ant colony algorithm is proposed. Simulation results verify the feasibility of the method. The results show that the center ag...
Keywords:wireless sensor networks  center aggregation  ant colony algorithm  gradient field  
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