首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

进化优化脊波网络及其应用
引用本文:张刚林,甘敏,董学平,刘光灿. 进化优化脊波网络及其应用[J]. 武汉理工大学学报, 2011, 0(2)
作者姓名:张刚林  甘敏  董学平  刘光灿
作者单位:长沙学院电子与通信工程系;合肥工业大学电气与自动化工程学院;
基金项目:国家自然科学基金(60974022); 湖南省教育厅科研基金(10C0412)
摘    要:用脊波函数作为单隐层神经网络的激活函数,针对此种网络提出了一种两阶段的参数估计优化算法:用进化算法来优化网络中的尺度、方向和位置参数,用最小二乘法来估计网络中的线性权重。把此种模型和优化方法用于预测著名的Mackey-Glass混沌时间序列。比较结果表明了提出方法的有效性。

关 键 词:脊波  参数估计  神经网络  

Evolving Ridgelet Neural Network and Its Application
ZHANG Gang-lin,GAN Min,DONG Xue-ping,LIU Guang-can. Evolving Ridgelet Neural Network and Its Application[J]. Journal of Wuhan University of Technology, 2011, 0(2)
Authors:ZHANG Gang-lin  GAN Min  DONG Xue-ping  LIU Guang-can
Affiliation:ZHANG Gang-lin1,GAN Min2,DONG Xue-ping2,LIU Guang-can1(1.Department of Electronic & Communication Engineering,Changsha University,Changsha 410003,China,2.School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)
Abstract:This paper uses ridgelet function as the activation function of a single hidden layer neural network.A two-phase optimization algorithm is proposed to estimate the ridgelet network.First,the evolutionary algorithm is used to optimize the sacle,direction and location of the network;second,the least-squares method is used to estimate the linear weights of the network.The ridgelet netowrk model estimated by the proposed optimazation algorithm is used to predict the famous Mackey-Glass time series.Comparing res...
Keywords:ridgelet  parameter estimation  neural network  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号