| 基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究 |
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| 作者姓名： | 江琳琳 潘磊庆 屠康 杨虹贤 钱钊 韩东海 |
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| 作者单位： | 1.南京农业大学食品科技学院,农业部农畜产品加工与质量控制重点开放实验室 2.中国农业大学食品与营养工程学院,教育部果蔬加工工程研究中心 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划项目(2007AA10Z213);江苏省农业攻关项目(BE2007320);
南京农业大学校青年科技创新基金项目(Y200827);中农- 南农青年教师开放基金项目(NC2008004);
南京农业大学大学生创新训练计划项目(SRT0908A04) |
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| 摘 要： | 利用PEN3 电子鼻系统对早熟“久保”水蜜桃采后7d 货架期内的芳香成分进行检测分析,先通过电子鼻系统动态采集水蜜桃芳香成分并得到了电子鼻的响应值,再利用PCA(主成分分析)、LAD(线性判别)模式识别方法进行数据分析。结果表明LDA 方法能够更好地区分第1 天、第2～4 天和第5～7 天货架期的水蜜桃,进行交叉确认分析后,对第1 天、第2～4 天和第5～7 天的水蜜桃货架期区分准确率达91%,同时采用负荷加载(Loading )分析方法可以得知,传感器W1S(甲烷)、W2S(乙醇)、W2W(硫化氢类)对水蜜桃货架期的评价起主要作用,这为进一步优化传感器以及探索方便快捷的水蜜桃无损检测技术提供了依据。
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| 关 键 词： | 水蜜桃 电子鼻 货架期 评价 |
| 收稿时间： | 2010-04-06 |
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