| 粗糙集理论在数据预处理中的应用 |
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| 引用本文： | 杨亚蕾,刘自伟,黄晓芳. 粗糙集理论在数据预处理中的应用[J]. 兵工自动化, 2005, 24(3): 31-31 |
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| 作者姓名： | 杨亚蕾 刘自伟 黄晓芳 |
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| 作者单位： | 西南科技大学,计算机科学学院,四川,绵阳,621002;西南科技大学,计算机科学学院,四川,绵阳,621002;西南科技大学,计算机科学学院,四川,绵阳,621002 |
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| 摘 要： | 粗糙集(RS)理论是一种研究不精确知识的数学工具,在保持分类能力不变的前提下,可以利用粗糙集理论中的属性约简进行数据预处理,删除对冗余的属性,从而减少数据挖掘过程的工作量,来实现数据预处理.
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| 关 键 词： | 粗糙集理论 数据预处理 应用 Data Rough Set Theory 工作量 挖掘过程 属性约简 冗余 删除 利用 前提 分类能力 数学工具 知识 研究 |
| 修稿时间： | 2004-08-25 |
Application of Rough Set Theory in Data Pre-processing |
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| YANG Ya-lei,LIU Zi-wei,HUANG Xiao-fang. Application of Rough Set Theory in Data Pre-processing[J]. Ordnance Industry Automation, 2005, 24(3): 31-31 |
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| Authors: | YANG Ya-lei LIU Zi-wei HUANG Xiao-fang |
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